
Penn Engineering tyrėjų komanda atrado kritinės dirbtinio intelekto (AI) veikiančių robotų spragosparodydami, kad jie gali priversti šias mašinas atlikti žalingus veiksmus, kuriuos paprastai blokuoja saugos valdikliai.
Kaip paaiškinta savo spalio 17 d. publikacijoje, mokslininkai sukūrė programą pavadinimu RoboPAIR, kuri sėkmingai apeino saugos funkcijas trijuose skirtinguose robotuose: NVIDIA savarankiškai vairuojantis Dolphin LLM, Clearpath Robotics ratinis robotas Jackal ir Unitree keturkojis robotas Go2.
Jie lengvai pavyko priversti robotus atlikti pavojingus veiksmuspavyzdžiui, imituoti bombų detonacijas, nepaisyti eismo ženklų ir blokuoti avarinius išėjimus.
Ar žinojai?
Norite tapti protingesni ir turtingesni naudodamiesi kriptovaliuta?
Prenumeruoti – kiekvieną savaitę skelbiame naujus kriptovaliutų paaiškinimo vaizdo įrašus!
„Blockchain“ sandoris lengvai paaiškinamas! (Animuotas)

Tyrėjai tai atrado dėl minimalių komandų koregavimų įrenginiai gali atlikti pavojingas užduotis. Užuot tiesiogiai paprašę robotų atlikti žalingus veiksmus, jie naudojo neaiškias instrukcijas, kurios lėmė tuos pačius rezultatus.
Aleksandras Robey pabrėžė, kad pažeidžiamumas greičiausiai paveiks visus LLM naudojančius robotusne tik trys išbandyti. Jis mano, kad grėsmių nustatymas yra būtinas norint sukurti veiksmingas apsaugos priemones – strategiją, kuri veikė pokalbių robotams ir dabar turėtų būti taikoma robotams.
Šie apreiškimai rodo, kad dirbtinio intelekto robotuose reikia imtis griežtesnių saugumo priemonių, kad būtų išvengta realaus pasaulio žalos.
Kita vertus, memecoin, pavadintas Goatseus Maximus (GOAT), neseniai išaugo, nes dirbtinis intelektas ją patvirtino socialinėje žiniasklaidoje.
Gode yra Web3 rinkos analitikė, kuri tiria svarbiausius pramonės įvykius ir aiškina, kaip jie veikia platesnę Web3 erdvę. Jos formalus žiniasklaidos kultūros ir skaitmeninės retorikos išsilavinimas leidžia jai taikyti metodinį požiūrį vertindama svarbius Web3 naujienų duomenis, įskaitant didelio masto įvykius ir platesnį socialinį jausmą ekosistemoje.
Gode yra įvairiakalbė specialistė, studijavusi keliuose universitetuose visoje Europoje. Tai leidžia jai turėti unikalią galimybę analizuoti Web3 socialinius jausmus, apimančius skirtingas kultūras ir kalbas, ir, savo ruožtu, geriau suprasti, kaip Web3 erdvė auga įvairiose bendruomenėse. Su likusia savo komanda Gode stengiasi nustatyti esminius kriptovaliutų naujienų modelius ir teikti nešališką ir duomenimis pagrįstą informaciją.
Gode aistros apima darbą ir bendravimą su žmonėmis, o kai ji netyrinėja Web3 naujienų, ji leidžia laiką keliaudama ir žiūrėdama tikrus kriminalinius filmus.






