admin
Kai gruodį „Openai“ pristatė savo O3 „samprotavimų“ AI modelį, bendrovė bendradarbiavo su „Arc-Agi“, etalono, skirto išbandyti labai pajėgią AI, kūrėjams, kad būtų parodytos O3 galimybės. Po kelių mėnesių rezultatai buvo pataisyti, ir jie dabar atrodo šiek tiek mažiau įspūdingi, kaip iš pradžių.
Praėjusią savaitę ARC premijos fondas, palaikantis ir administruojantį ARC-AGI, atnaujino apytiksles O3 skaičiavimo išlaidas. Iš pradžių organizacija apskaičiavo, kad geriausiai veikianti O3, kurią ji išbandė, „O3 High“, konfigūracija kainuoja apie 3000 USD, kad išspręstų vieną ARC-AGI problemą. Dabar ARC premijos fondas mano, kad išlaidos yra daug didesnės – galbūt apie 30 000 USD už užduotį.
Peržiūra pastebima, nes ji parodo, kaip brangiausi šiandienos moderniausi AI modeliai gali baigtis tam tikroms užduotims, bent jau anksti. „Openai“ dar turi kainuoti O3 – arba net išleisti. Tačiau ARC premijos fondas mano, kad „Openai“ O1-PRO modelio kainodara yra pagrįstas įgaliotinis.
Kalbant apie kontekstą, „O1-Pro“ yra brangiausias „Openai“ modelis iki šiol.
„Mes manome, kad„ O1-Pro “yra glaudesnis tikrų O3 išlaidų (…) palyginimas dėl naudojamo bandymo laiko skaičiavimo“,-„TechCrunch“ pasakojo vienas iš ARC premijos fondo įkūrėjų Mike'as Knoopas. „Tačiau tai vis dar yra įgaliotinis ir mes laikėme O3 pažymėtą kaip peržiūra mūsų lyderių lentelėje, kad atspindėtų netikrumą, kol nebus paskelbta oficiali kainodara“.
Aukšta „O3 High“ kaina nebus problema, atsižvelgiant į skaičiavimo išteklių kiekį, kurį, kaip pranešama, naudojamas modelis. Remiantis ARC prizo fondu, „O3 High High“ naudojo 172x daugiau skaičiavimo nei „O3 Low“, mažiausiai bendraujanti O3 konfigūracija, kad būtų galima išspręsti ARC-AGI.
Be to, gana ilgą laiką sklando gandai apie brangius planus „Openai“ svarsto galimybę pristatyti įmonės klientus. Kovo pradžioje informacija pranešė, kad įmonė gali planuoti apmokestinti iki 20 000 USD per mėnesį specializuotiems AI „agentams“, pavyzdžiui, programinės įrangos kūrėjo agentui.
Kai kurie gali teigti, kad net „Openai“ brangūs modeliai kainuos gerai, atsižvelgiant į tai, ką įsakytų tipiškas žmonių rangovas ar darbuotojas. Tačiau, kaip AI tyrėjas Toby Ord atkreipė dėmesį į X įrašą, modeliai gali būti ne tokie efektyvūs. Pavyzdžiui, „O3 High“ prireikė 1 024 bandymų atlikti kiekvieną Arc-AGI užduotį, kad būtų pasiektas geriausias rezultatas.
