admin 
Derinkiškas kruopštumas yra brangus verslas, o ne tik investavimo sritis. Net įmonei, bandantiems išleisti naują produktą ar tyrinėti partnerystę, rasti tinkamus duomenis ir atlikti tyrimus, gali užtrukti kelias savaites ir būti labai brangioms, jei jie nori priimti išsilavinusį sprendimą – ypač kai įsitraukia trečiųjų šalių agentūros ir konsultantai.
Naujas AI startuolis, pavadintas „Bridgetown Research“, sako, kad tai gali padaryti dantą toje išlaidų bazėje ir pagreitinti procesą, naudodamas AI agentus, kurie gali atlikti didžiąją dalį duomenų rinkimo ir tyrimų darbų, susijusių su deramu patikrinimu. Ir kaip šių pastangų dalis neseniai „Accel“ ir „Lightspeed“ valdė 19 milijonų dolerių surinko 19 milijonų dolerių.
2023 m. Gruodžio mėn. Įkūrė jos generalinis direktorius Harshas Sahai, buvęs „McKinsey“ darbuotojas ir „Amazon“ mokslininkas, „Bridgetown Research“ sukūrė trijų tipų AI agentus, kurie, jos teigimu, gali surinkti informaciją, surinkti ir kondensuoti tuos duomenis ir pagaliau pateikti jį į juos į juos. lengvai skaitomas formatas.
„Bridgetown“ išnaudoja tuos pačius tinklus, kuriuos konsultantai ir tyrėjai dažnai naudoja rinkti įžvalgas: pramonės ekspertų tinklai, galintys pateikti įžvalgų apie tam tikrą įmonę ar sektorių. „Startup“ iš esmės bendradarbiauja su šiais ekspertų tinklais, o paskui naudoja savo AI balso agentą apklausti ekspertus, kad įmonė turi rasti savo klientams.
„Kadangi viešai neatskleista informacija neturi suplanuoti skambučio su žmogumi, jie gali prisijungti bet kada ir pabendrauti“, – interviu sakė Sahai. „Užuot kalbėję su vienu vyresniuoju vykdomuoju vadovu, galite pasikalbėti su dešimties žmonių viduryje, bet daug daugiau jų … daug didesniu mastu“.
Tada „Bridgetown“ agentų rinkinys naudoja didelių kalbų modelius (LLM) kartu su klasterizacijos ir regresijos įrankiais, norėdami aiškinti balso agentų surinktus duomenis, ir perduoti šią informaciją LLM, kad būtų apibendrinti atsakymai. Galiausiai, trečiasis agentų rinkinys naudoja mažų kalbų modelius, kad galėtų atkurti aiškinamą formą, pavyzdžiui, pristatymą.
Naudodamas šiuos agentus, „Startup“ teigia, kad per 24 valandas jis gali pateikti pradinę deramo patikrinimo analizę su šimtų respondentų įvestimis.
Sahai teigė, kad klientai gali naudoti „Bridgetown“ agentus, norėdami patys rinkti duomenis ir įžvalgas, arba jie gali pasamdyti nepriklausomą konsultantą arba nedidelę konsultavimo įmonę, kuri galėtų dirbti su agentais .
Tai skamba patraukliai, tačiau dideli kalbos modeliai ir AI agentai, pastatyti ant jų, vis dar linkę į haliucinuoti – jie linkę tiesiog sudaryti informaciją. Taigi, kaip investuotojas pasitiki AI agento atkurtais tyrimais? Sahai sako, kad pradedančioji įmonė nagrinėja tai savo „valdomumo ir auditumo“ metodu.
Tai reiškia, kad jis paaiškino, kad klientai gali peržiūrėti duomenis ir atsekti kiekvieną agento atliktą žingsnį, kad padarytų jo išvadas, panašiai kaip „samprotavimai“ AI modeliai. Be to, balso agentai užfiksuoja savo pokalbius su apklaustais ekspertais, kad informaciją būtų galima rankiniu būdu patikrinti.
Jis pridūrė, kad AI agentai nesiremia vienu duomenų šaltiniu. Vietoj to, jie renka informaciją iš kelių šaltinių, interpretuoja ją naudodamiesi didelėmis kalbos modeliais, o tada naudoja tiksliai suderintus modelius duomenims apdoroti.
„Mes anksčiau nematėme savo požiūrio“, – sakė Sahai. „Daugelis platformų palieka jums rinkti jums reikalingą informaciją, tada jos apdoros ją jūsų vardu“.
„Bridgetown“ nėra pirmasis, kuris pasinaudoja šia proga, kad būtų lengviau atlikti deramą patikrinimą – erdvėje jau turime tokius pradedančiuosius, kaip „Mako AI“ ir „DIGIGENTIQ“. Tačiau Sahai mano, kad kitos platformos nepateikia pakankamai išsamų sprendimo.
„Bridgetown Research“ turi du klientus JK ir keliolika JAV, tai apima aukščiausio lygio privataus kapitalo ir rizikos kapitalo fondus, konsultavimo firmas ir dideles korporacijas, kurios kreipiasi į M&A vamzdyną, sakė Sahai.
